Att det är svårt att lämna exakta väderprognoser beror på flera olika faktorer. Det handlar om avstånd till närmaste väderstation, om topografi och naturliga egenskaper på jordens yta, som berg, dalar och slätter. Jordbruksmark och täta skogar påverkar också väderprognosen. Tätorter ger ofta upphov till ett mikroklimat, där värmehållande betong och vind som påverkas av byggnaders placering har stor inverkan på utfallet av väderprognosen.
Vaisala är ett finskt teknik- och mätföretag som utvecklat ett nytt program för att göra mer exakta prognoser. Företagets väderprognoser bygger på traditionella väderdata från från satelliter, väderballonger och mätningar på marknivå – och detta samkörs sedan med data om lokala väderförhållanden som samlas in via intelligenta sensorer. Var tionde minut sänder sensorerna data om temperatur, tryck, fukthalt, vindförhållanden och solinstrålning.
Många företag inom energisektorn har behov av mer exakta väderprognoser. I till exempel ett kraftvärmeverk kan en väderprognos som felaktigt anger för många minusgrader ha stor inverkan på värmeproduktionen på kraftverket.
– Onödig värmeproduktion med fossilt spetsbränsle kanske dras igång helt i onödan. Det kan också leda till en mindre produktion av el, eftersom man utgått ifrån ett större värmebehov och därigenom kan man gå miste om intäkter, säger Tuukka Teppola, affärsutvecklare på Vaisala. Företaget har bland annat hjälpt Fortum med väderprognoser.
– Där har vi ökat noggrannheten i väderprognoserna med upp till 36 procent och minskade de riktigt stora felprognoserna – med fel på över 2,5 grader – med 74 procent.
De lokala vädersensorerna placeras i närheten av det företag som är i behov av mer exakta väderprognoser. Varje företag kan få tillgång till de specifika väderdata som de behöver, eftersom tjänsten kan anpassas helt efter kundens behov. Programvaran som kopplas ihop med sensorerna bygger på avancerad maskininlärning, vilket betyder att programvaran också lär sig lokala vädermönster.
– Jag tror att våra vädertjänster också bidrar till en förståelse för klimat och väder. Det är förstås viktigt för energibolag som är beroende av noggranna väderprognoser för att kunna optimera produktion och elhandel, säger Tuukka Teppola.
Han menar även att Vaisalas vädertjänster skulle kunna bidra till att stora väderförändringar på grund av klimatförändringarna kan upptäckas lättare.
– Genom att jämföra dagens väder med historiskt väder kan våra vädertjänster upptäcka stora väderförändringar och ge möjligheter för myndigheter och andra samhällsviktiga aktörer att förbereda sig på större väderkatastrofer i tid.
Marie Kofod-Hansen